Предлагаю метод, модель и опыт по оптимизации управления

Оптимизация управления – основная неувязка хоть какой организации. Создателю удалось создать функцию контроля процесса управления и метод её максимизации либо минимизации, т.е. оптимизации. Проверить работоспособность этого подхода можно методом замера избранного вами экономического показателя и соответственного статистического анализа, который создатель на первых шагах сотрудничества готов выполнить по переписке без оплаты.
Введение функции контроля управления на принципно новейшей базе, которая заключается в вычислении статистической значимости изготовленных замеров случайных функций с следующим анализом результатов по принципу двузначной логики (да либо нет, правда либо ересь, третьего не дано). Это позволяет значительно повысить качество управления и перейти к процедурам его оптимизации.
Обучение технологии поэтапной оптимизации управления, которая базирована на гибкой функции контроля, описанной чуть повыше. Сам процесс оптимизации проводится по специальному методу, который представлен в публикациях создателя. В истинной статье даются только 1-ые шаги субстратной оптимизации процессов управления, т.к. эта разработка может гибко изменяться зависимо от самых различных критерий ее внедрения.
На первом шаге выполнения проекта вам нужно избрать экономический показатель, который вы хотят улучшить в процессе вашего грядущего управления. В качестве такового показателя может быть выбраны, к примеру, прибыль, производительность труда, качество продукции (если у вас есть способ численного его измерения), издержки и т.д. В предстоящем, в процессе опыта вы можете поменять один таковой показатель на другой, более вам удачный. Процесс оптимизации начинается со статистического анализа прошедших числовых значений этого показателя. Для этого вы должны выслать создателю по электрической почте (rumancev@ukr.net) 5 либо 6 замеров этого показателя, изготовленные со последующими интервалами: денек, некоторое количество дней, неделя, несколько недель, месяц и т.п. Интервал и количество замеров выбираются только из удобства получения архивных значений этих замеров в ваших документах. При всем этом величина интервала от замера к замеру может некординально изменяться, что не воздействует на качество статистического анализа. Числовое значение замеров может быть представлено в виде целых чисел либо в виде реальных чисел с 2-мя либо 3-мя означающими цифрами после запятой. В качестве первого шага нужно выслать два куска по 5 либо 6 замеров в каждом. Интервал меж этими 2-мя кусками замеров пока значения не имеет. Если возникнут вопросы, то ответы на их создатель готов дать по электрической почте либо по скайпу (rumancev42).
На первых шагах сотрудничества решаются последующие задачки оптимизации процесса управления организацией:
  1. Подобрать удачный вам экономический параметр управления, который вы желали бы улучшить в процессе предстоящего управления.
  2. Подобрать такие условия статистических замеров, которые давали бы более достоверные статистические оценки результатов управления. Это достигается методом организации нескольких пробных попыток с следующим их статистическим анализом.
  3. Приобретение опыта в организации, статистической обработке и управленческом анализе таких замеров (рис. 1).
Все эти деяния вы будете делать под управлением создателя в режиме Интернет-диалога.
Рис. 1. Вычисление угла наклона тренда DP при статистическом анализе 2-ух выборок числовых значений экономических характеристик в процессе оптимизации управления
После того, как вы вышлите 1-ые два куска по 5 либо 6 замеров, вы в тот же денек заметно через час получите один из последующих ответов:
  1. Ваш тренд статистически значимо растет с углом DP > 0. При всем этом будет обозначено числовое значение угла, вычисленное с максимально высочайшей точностью.
  2. Ваш тренд статистически значимо убывает с углом DP < 0. При всем этом также будет обозначено числовое значение угла, вычисленное с максимально высочайшей точностью.
  3. Ваш тренд статистически значимо горизонтален с углом DP = 0. Это гласит о том, что процесс управления статистически значимо находится в области случайных воздействий и гласить о повышении либо о снижении тренда нельзя, хотя визуально и может быть выявить его малозначительное увеличение либо снижение. Конкретно в этом моменте и проявляется фактор высочайшей чувствительности способа, что позволяет на ранешних стадиях статистического анализа функции контроля выявлять моменты поворота тренда в подходящем направлении. Приблизительно таковой же итог в управлении в 1724 году получил Фарингейт, когда он ввел понятие градуса при определении степени теплоты тела. Изобретение градусника позволило держать под контролем температуру нездоровых при лечении.
После чего вы можете перейти к анализу процесса управления и к выполнению шагов по его поэтапной оптимизация, контролируя свои успехи и поражения методом вычисления угла DP.
Предлагаемая разработка позволяет ассоциировать результативность деятельности 2-ух различных цехов, 2-ух бригад либо 2-ух рабочих, оценивать результативность управления на этот момент, сравнивая характеристики угла DP в различные моменты времени и т.д. Но самое главное состоит в том, что создателем разработан метод оптимизации угла тренда с учетом имеющихся критерий управления. Этот метод основан на гносеологической схеме (рис. 2), при помощи которой выявляются важные куски информационного контекста трудности определенного управления и находятся субстраты – главные моменты оптимизации. Выявив очередной таковой субстрат мы сходу при помощи угла DP сможем оценить, в какую сторону пошло изменение тренда: в строну увеличения эффективности управления либо в сторону его статистически важного снижения.
Рис. 2. Гносеологическая схема, на базе которой делается субстратный анализ управления с целью его высококачественной оптимизации.
Метод высококачественной оптимизации управления показан на (рис. 3).
На этой блок-схеме числа обозначают надлежащие уровни абстрагирования гносеологической схемы. Этот метод и гносеологическая схема тщательно описаны в бессчетных публикациях создателя, которые обширно представлены в Вебе.
Метод представлен в виде итерационного процесса, т.е. в виде способа поочередных приближений, в процессе выполнения которых мы выявляем новые субстраты, равномерно приближаясь к хорошему управлению процессом.
Важным моментом высококачественной оптимизации систем и процессов управления является используемый для решения этих заморочек особый метод мышления, который именуется субстратной рефлексией. Для развития и тестирования этого метода мышления создателем разработана серия особых тренингов, тестов, задач и деловых игр, многие из которых создатель может показать по скайпу в режиме дистанционного обучения.
Практика внедрения субстратного подхода для высококачественной оптимизации систем и процессов производственного управления показала, что на первых порах внедрения этой технологии нужна неизменная помощь проф профессионала, т.к. многие моменты технологии субстратной оптимизации в силу собственной некой необычности на первых порах не достаточно понятны. Требуется некий период контролируемого снаружи процесса специфичной адаптации к новейшей технологии. В особенности ярко эти трудности высвечиваются при моделировании процессов высококачественной оптимизации управления капиталом компании в имитационной модели «Эволюция». Создатель утверждает, что субстратный подход – это революция в теории управления, подтвержденная не только лишь на уровне философского осмысления трудности, да и на уровнях имитационного моделирования и решения определенных прикладных заморочек управления.
Рис. 3. Итерационный метод субстратной оптимизации систем и процессов управления
В избранное
Подписывайтесь на наш Дзен-канал: zen.yandex.ru/delovoymir.biz

Поделиться
0
Поделиться

Комментарии:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *